谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
这家由剑桥大学行为科学背景的 James He 和 Patrick Sharpe 创立的公司，声称能够通过 AI 模拟整个人类社会的互动模式。他们不是在构建另一个聊天机器人或者内容生成工具，而是在尝试解决一个困扰人类社会数千年的根本问题：如何准确预测群体行为。
今天凌晨，特斯拉公布了他们的《宏图计划第四篇章》。 与以往聚焦汽车或能源产品的蓝图不同，特斯拉这次描绘了一个更遥远、也更理想化的终点：一个由 AI 和机器人主导的「可持续富足」的社会。
AI 硬件，已经成为大模型之后，又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直，AI 硬件，也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
这期对话把火力对准了一个不体面的真相：更聪明的“路由”和更苛刻的“成本”正重写 AI 商业化的脚本。
这段时间 AI 编程的热度完全没退，一个原因是国内接连推出开源了不少针对编程优化的大模型，主打长上下文、Agent 智能体、工具调用，几乎成了标配，成了 Claude Code 的国产替代，比如 GLM-4.5、DeepSeek V3.1、Kimi K2。
一个绝妙的点子往往是公司最危险的毒药。 最近在 X 上闲逛，淘到了一个神奇的网站 ——「Absurd.website」。 正如名字一样，它荒诞、有趣、脑洞大开，里面收录了各种奇葩的小项目，有些甚至能看到 AI 生成的痕迹。
开放麦是「十字路口」社区线下活动的经典形式。 从最开始的探索到现在，我们已经举办了 16 场 AI 开放麦，邀请了超过 150 位新一代 AI 创业者和积极行动者登上开放麦的舞台，每个人用 10 分钟时间，分享他们在 AI 领域的产品和见解。
随着垂直领域 agent 的兴起，市面上的应用越来越多，用户不可避免地需要一个编排工具（orchestration tool）来将这些分散的应用串联起来，或者需要某种横向工具（horizontal tool）来统一构建 agent。而 n8n 正是这一生态位中的佼佼者，它正从一个工作流自动化工具，升级为 AI 应用的编排层。
9 月，不仅是返校的季节，对许多人来说，也意味着一个新的开始。无论你是重返校园的学生，还是希望在职业道路上寻找新方向的探索者，可能都在思考同一个问题：「如何才能跟上这个被 AI 定义的未来？」
